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行業(yè)動態(tài)

當(dāng)前位置:首頁>>新聞中心>>行業(yè)動態(tài) 發(fā)布時間:2017-08-08 04:01:22

影響動態(tài)汽車衡準(zhǔn)確性因素分析

時間:2017-08-08 04:01:22 來源:本站 點擊數(shù):686

本文介紹了動態(tài)稱重的特征和系統(tǒng)組成,根據(jù)對動態(tài)汽車衡的檢定實施和營運狀況, 分析了車輛動態(tài)稱重準(zhǔn)確性影響因素與減少誤差的措施,并提出了推薦的動態(tài)稱量系統(tǒng)軟件框架。

0.前言

近年來,在公路上行駛的超限運輸車愈來愈多, 據(jù)統(tǒng)計,貨車超載超限運輸肇事占交通事故總數(shù)的 30%以上,占貨車事故的55%以上。超載不僅是造成 交通事故的主要原因,加劇公路的疲勞破壞,同時 也危及中小跨徑橋梁和舊橋的安全.為此,交通部于 200041日頒布實施了《超限運輸車輛行駛公 路管理機構(gòu)管理規(guī)定》,并指出公路管理機構(gòu)可根據(jù) 需要在公路上設(shè)置運輸車輛軸載質(zhì)量及車貨總質(zhì)量 的檢測裝置。

工作中有時要在運動的或振動的環(huán)境中,諸如 遠洋輪船、飛機或貨車上對物體進行稱量,形成了 動態(tài)稱重狀態(tài),而動態(tài)汽車衡就在這樣的背景下產(chǎn) 生了,一些發(fā)達國家早在上世紀50年代就開始了動 態(tài)稱重技術(shù)的研究。

1.車輛動態(tài)稱重的特征

動態(tài)測量是指為確定量的瞬時值及(或)其隨 時間變化所進行的測量,即被測量是隨時間而變化 的;而靜態(tài)測量中通??紤]信號的響應(yīng)時間,只 關(guān)注測量結(jié)果的不確定度和隨時間的穩(wěn)定性和可靠性。

車輛動態(tài)稱重有以下特征:車輛的類型(型號), 路面的平整度,車輛的行駛速度,車輛的動平衡作 用,輪胎的狀態(tài),車輛拖掛的類型,裝載物的特性 (固態(tài)/液態(tài)),以及駕駛員的操作方式,加、減速等。

2.計重收費系統(tǒng)的組成

目前多數(shù)計重收費系統(tǒng)包括以下幾個部分:

1、 鋼制秤臺在結(jié)構(gòu)上有兩種形式:稱重傳感器安裝高 于秤臺的位置,稱之為上翻式秤臺;另一種則是將傳 感器裝在秤臺下面,與常規(guī)汽車衡一樣,秤臺限位主 要有兩種類型,一種是拉桿式限位,另一種是頂式限 位。

2、專用稱重控制器,這是整個系統(tǒng)的核心部分。 動態(tài)稱重時需要比靜態(tài)更高的采樣率,但只要采樣 率符合Naquest定律的要求即釆樣率不低于信號 最高有效頻率的2倍即可保證包含信號的所有信 ),即可滿足,而實際上傳感器的精度和布置形式 也很重要,甚至決定算法。

3、輪軸識別器的作用是正確判別通過的車軸每 側(cè)是單輪還是雙輪,同時與秤臺一起判別軸型是單 軸還是雙聯(lián)軸或三聯(lián)軸。目前常見的大體上有兩大 類:一是采用多個傳感器(通常有稱重傳感器和非 接觸式開關(guān)兩大類);另一種是采用壓電元件來識 別。

4、紅外車輛分離器的作用是檢測車輛是否已完 全通過秤臺,由一組紅外發(fā)射/接受光柵組成。

5、綜合顯示器,能顯示收費車輛的車型、應(yīng)收 金額和通行信號燈。

6、收費計算機是用于收費系統(tǒng)與計重系統(tǒng)的聯(lián) 接以及稱重數(shù)據(jù)的處理。如圖1所示。

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3.計重收費系統(tǒng)動態(tài)稱量檢測分析

動態(tài)稱量測試步驟簡單介紹如下:設(shè)備供應(yīng)商 技術(shù)人員預(yù)先對被檢衡器進行系統(tǒng)自校,確認各項 正常后,使用動態(tài)檢衡車分別以0 km/h-5km/h、5 km/h-lOkm/h、15 km/h-20km/h 各不超過 3 次勻速行 駛駛過被檢衡器,對被檢衡器進行動態(tài)稱量測試.

根據(jù)每一速度下偏離標(biāo)準(zhǔn)值敁大的儀表示值計算該 速度下的準(zhǔn)確性誤差,根據(jù)每一速度下儀表域大示 值和敁小示值的差值計算該速度下的重復(fù)性誤差。

從理論上講,對輪軸稱重時,都是測出輪胎對 秤臺的作用力。依次測最各輪軸的S。在測量 時車軸間的相對距離保持不變。但實際上,車輛組 件之間的位置不變只是近似的。車輛、貨物的復(fù)合 繭心隨車輛的移動而變動。因此在稱不同輪軸時, 車輛的實際重心是不同的,這樣依次對輪軸稱繭相 加得到整車的繭:,就沒有整車稱重的結(jié)果準(zhǔn)確。 另外當(dāng)稱重儀周圍支持車輪的地面與秤重臺面不在 同一水平上,各軸之間將產(chǎn)生不可忽略的“重量轉(zhuǎn) 移?,引起的測量誤差將更大。因此為了最大限度減 少由于繭貸轉(zhuǎn)移帶來的影響,應(yīng)盡量使車輪保 持在同一水平上。車輪的圓度、動平衡在髙速轉(zhuǎn)動 時將產(chǎn)生顯著的附加垂直力形成所謂的輪胎力。 隨著車速的變快,其影響是不可忽略的,由圖2 3可知,路面平整度較差的狀態(tài)下,稱重重量偏 高的概書:低速40%、中速50%、高速60% ;平整度 較好的狀態(tài)下,稱重偏高的概率:低速40%、中 速50%、高速70%。

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4.稱重精度的因素分析與減少誤差的措施

動態(tài)稱重與靜態(tài)稱里的本質(zhì)區(qū)別就是稱重過程 在系統(tǒng)沒有達到穩(wěn)態(tài)的情況下進行,很多因素顯著 地影響稱里的精度。在速度較低的時候,實際軸載 與靜態(tài)軸載的差別不大,但足在速度較高時,動態(tài) 軸載與靜態(tài)軸載有顯著的差別!這主耍足汽發(fā)生振動。

4.1動力系統(tǒng)

汽車在運行的過程中,發(fā)動機在高速運行,各 種轉(zhuǎn)動部件不可避免地存在偏心,這些都必然激勵 汽車發(fā)生振動。不過由于此激勵的頻率很高,可以 通過相應(yīng)的濾波等方法消除。

4.2路面不平整

實際的路面不可能完全平整光滑的,汽車行駛 過程中,汽車的懸掛在不平整的路面的隨機激勵下, 將發(fā)生復(fù)雜的振動。由于稱繭的時間很短,低頻噪 聲很難消除,這是影響稱重準(zhǔn)確的主耍因素。

4.3汽車加減速

實際中汽車尤其是滿載的汽車的重心總是高于懸掛 的支撐點。當(dāng)汽車加速減速的時候’由于慣性的作 用將導(dǎo)致汽車產(chǎn)生前后俯仰與重心前后移動的水平 縱向震動以及整體豎直方向振動。

路面不平整、加速減速引起汽車整體俯仰振動 導(dǎo)致的變化,都將顯著的影響稱量結(jié)果的準(zhǔn)確度。 所以OIML國際建議、ASTM規(guī)范都對稱重控制區(qū)的路 面平整度、汽車在稱重前的運行狀態(tài)做了詳細的規(guī) 定以盡可能減少由于外界的干擾而引起的誤差。

4.4稱重系統(tǒng)本身誤差及其誤差累積

因通過定期檢查來校正常見的惡意違規(guī)行駛的 四種形式:1.點剎車;2.壓秤邊;3.S形路線;

翹頭,按照正常的數(shù)據(jù)處理及邏輯判別,這四種 形式都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏輕,嚴重時會丟掉一個軸重 并導(dǎo)致車型檢測失誤。解決方法就是在稱量數(shù)據(jù)的 采集與邏輯判斷中增加特殊的比較與邏輯條件。

5.動態(tài)稱重常用算法的比較分析

國外很早開始對WIM相關(guān)技術(shù)開展了研究,發(fā) 展了一些算法以提高動態(tài)稱重系統(tǒng)的精度,下面對 目前己經(jīng)報道過的算法做個簡單的介紹與回顧。

5.1積分ADV法、DV法、V

該類方法是20世紀80年代的日本小野敏郎為 結(jié)局動態(tài)稱重問題所提出來的。其測量思路主要是 同時或單獨測量重物移動的位移、速度和加速度, 然后用直接方法或數(shù)值積分發(fā)來求解稱重過程的微 分方程以獲得待測的重量。

5.2專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)法主要是引入知識模型而構(gòu)成專家系 統(tǒng)。即把優(yōu)秀稱重測量專家的思維過程固化到測量 程序中并與計算機修正程序結(jié)合起來,進而提高 計量儀器的測試能力和故障檢測能力。

5.3參數(shù)估計法

參數(shù)估計法主要是把動態(tài)測量作為一個參數(shù)估 計和預(yù)測問題來處理,即首先根據(jù)有關(guān)稱重測力系 統(tǒng)的先驗知識推導(dǎo)出一個含有未知參數(shù)的模型,然 后用該模型去擬合稱重測力過程的輸出信號,從而 獲得最小平方誤差意義上的參數(shù)估計。在實際應(yīng)用 中,結(jié)果表明具有較好的效果。

5.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該方法主要是基于并行技術(shù)的思想, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為控制核心采取多因素協(xié)調(diào),將 檢測過程中對影響稱重精度和限制車輛通過速度起 主導(dǎo)作用的因素作為訓(xùn)練樣本,通過訓(xùn)練獲得較好 的網(wǎng)絡(luò)模型。稱重臺結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,要進行高精度 建模很困難。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以避開復(fù)雜的物 理建模,僅根據(jù)系統(tǒng)的輸入、輸出數(shù)據(jù)進行黑箱建 模。

目前來看,利用數(shù)學(xué)模型的稱重檢測方法比較 有前途的。國外已經(jīng)見到利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行實際 運用的報導(dǎo),特別是對于多傳感器稱重系統(tǒng),據(jù)報 導(dǎo)效果很好。在20052月在臺北市舉行的ICWIM4 會議上,A. GonzalezE. J. O'Brien報道了采用功 能網(wǎng)絡(luò)替代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做法,該方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相 比不需要大量的訓(xùn)練,但仍然可以達到較高的精度。

6.結(jié)語

計重收費系統(tǒng)在我國的使用越來越廣泛,江蘇、 安徽和山東等省已經(jīng)基本實現(xiàn)全覆蓋,其他 很多省份處于調(diào)研或試點階段,很多衡器廠家和公 路機電設(shè)備供應(yīng)商看好其巨大的市場前景而紛紛上 馬,但是計重收費系統(tǒng)有其特殊性:全天侯工作,使用頻率遠高于一般汽車衡;動態(tài)稱重,技術(shù)含量 ,如何規(guī)范這一市場,讓動態(tài)稱重設(shè)備健康的發(fā)展, 為公路交通服務(wù),是我們應(yīng)該思考的問題。